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        2018年美國留學人工智能專業(yè)解析

        更新時間:2019-10-18 來源:銀行專業(yè)資格 投訴建議

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          對于人工智能專業(yè),不知道同學們了解有多少呢?可以說人工智能專業(yè)是選擇最具有前沿性的專業(yè),人工智能將成為一個趨勢,那么下面就和本站的小編來看看2018年美國留學人工智能專業(yè)解析。

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          01 人工智能到底是什么?

          人工智能---AI(Artificial Intelligence),它是一門包含計算機、控制論、信息論、神經(jīng)生理學、心理學、語言學等綜合學科。該概念第一次在達茅斯頓學術(shù)會議上提出:人工智能是從計算機應(yīng)用系統(tǒng)角度出發(fā),研究如何制造出人造的智能機器或智能系統(tǒng),來模擬人類智能活動的能力,以及延生人類智能科學(ps:注意包括2個部分:模擬人類以及延伸人類智能)。

          人工智能的應(yīng)用實例:指紋識別、人臉識別 、視網(wǎng)膜識別、 虹膜識別 、專家系統(tǒng) 、智能搜索、 博弈等。

          02 人工智能的部分應(yīng)用領(lǐng)域

          1) 機器人領(lǐng)域:人工智能機器人,如PET聊天機器人,它能理解人的語言,用人類語言進行對話,并能夠用特定傳感器采集分析出現(xiàn)的情況調(diào)整自己的動作來達到特定的目的。

          2) 語言識別領(lǐng)域:該領(lǐng)域其實與機器人領(lǐng)域有交叉,設(shè)計的應(yīng)用是把語言和[i]聲音轉(zhuǎn)換成可進行處理的信息:如語音開鎖(特定語音識別);語音郵件以及未來的計算機輸入等方面

          3) 圖像識別領(lǐng)域:利用計算機進行圖像處理、分析和理解,以識別各種不同模式的目標和對象的技術(shù);例如人臉識別 汽車牌號識別等。

          4) 專家系統(tǒng):具有專門知識和經(jīng)驗的計算機智能程序系統(tǒng),后臺采用的數(shù)據(jù)庫相當于人腦,具有豐富的知識儲備 采用數(shù)據(jù)庫中的知識數(shù)據(jù)和知識推理技術(shù)來模擬專家解決復雜問題。

          03 人工智能專業(yè)的分支情況

          我們來看看這個AI這個綜合型學科的一個專業(yè)分支,總的來說可以分為以下幾個分支:第一,模式識別;第二,機器學習;第三,數(shù)據(jù)挖掘;第四,智能算法 。

          模式識別:是指對表征事物或者現(xiàn)象的各種形式(數(shù)值的文字的邏輯關(guān)系的等)信息進行處理分析,以及對事物或現(xiàn)象進行描述分析分類解釋的過程,例如汽車車牌號的辨識 涉及到圖像處理分析等技術(shù)。

          機器學習:研究計算機怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學習行為,以獲取新的知識或技能,重新組織已有的知識結(jié)構(gòu)是指不斷完善自身的性能,或者達到操作者的特定要求。

          數(shù)據(jù)挖掘:知識庫的知識發(fā)現(xiàn),通過算法搜索挖掘出有用的信息,應(yīng)用于市場分析、科學探索、疾病預(yù)測等。

          智能算法:解決某類問題的一些特定模式算法;例如,我們最熟悉的最短路徑問題,以及工程預(yù)算問題等。

          在國外高校都有其偏重,了解各個分支能夠很好地指導選擇自己感興趣的方向,在申請學校的時候也可以做到有的放矢。

          04就業(yè)方公司和會議方向參考

          1) 搜索方向:百度、谷歌、微軟、yahoo等(包括智能搜索、語音搜索、圖片搜索、視頻搜索等都是未來的方向)

          2) 醫(yī)學圖像處理:醫(yī)療設(shè)備、醫(yī)療器械很多都會涉及到圖像處理和成像,大型的公司有西門子、GE、飛利浦等。

          3) 計算機視覺和模式識別方向: 前面說過的指紋識別、人臉識別、虹膜識別等;還有一個大的方向是車牌識別;目前鑒于視頻監(jiān)控是一個熱點問題,做跟蹤和識別也不錯;

          4) 還有一些圖像處理方面的人才需求的公司如威盛、松下、索尼、三星等。

          鑒于AI方向的人才都是高科技型的,在待遇方面自然相對比較豐厚,所以很這個方向很有發(fā)展前途。

          

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